2024 · Analiza danych · Partner: Sieć handlowa
Prognozowanie sprzedaży dla sieci 180 sklepów
Modele prognozy tygodniowej na poziomie sklepu i kategorii. Błąd prognozy spadł o 22% względem dotychczasowego planowania.
Prognozujemy popyt, sprzedaż i obciążenie procesów — na danych, które firma już ma.
Specjalizujemy się w prognozowaniu na potrzeby planowania operacyjnego: sprzedaży, popytu, zapotrzebowania na personel czy obciążenia infrastruktury. Zaczynamy od audytu dostępnych danych i porównania obecnej dokładności planowania z modelami statystycznymi oraz uczeniem maszynowym. Wynik przekazujemy w formie, którą można wprowadzić do istniejącego procesu planowania — nie wymagamy wymiany systemów.
prof. dr hab. Krzysztof WiśniewskiLider zespołu
Kierownik zespołu, profesor
Prognozowanie ekonomiczne · Modele szeregów czasowych · Statystyka stosowana
dr Joanna Lipska
Adiunkt
Prognozowanie popytu w handlu · Uczenie maszynowe · Analiza sezonowości
dr inż. Rafał Domagała
Adiunkt
Planowanie zapasów · Optymalizacja stochastyczna · Integracja danych sprzedażowych
mgr Katarzyna Mrozek
Asystent, doktorantka
Wizualizacja danych · Power BI · Raportowanie prognoz
Modele prognostyczne dla planowania sprzedaży, zapasów i zasobów — zbudowane na danych, którymi już dysponujesz.
Typowe wyzwania
Trafniejsze prognozy popytu · Uporządkowane planowanie · Sezonowość i promocje w planach
Niezależne analizy rynku, scenariusze rozwoju branży i prognozy wykorzystywane w decyzjach o inwestycjach i wejściu na nowe rynki.
Typowe wyzwania
Weryfikacja założeń inwestycji · Oszacowanie potencjału rynku · Ocena wpływu zmian rynkowych
2024 · Analiza danych · Partner: Sieć handlowa
Modele prognozy tygodniowej na poziomie sklepu i kategorii. Błąd prognozy spadł o 22% względem dotychczasowego planowania.
2023 · Konsultacje i analiza · Partner: Firma usługowa
Prognoza liczby kontaktów w podziale na godziny i kanały, wykorzystana do układania grafików pracy.
2022 · Projekt B+R · Partner: Producent AGD
Prognoza zapotrzebowania na części dla zakładu produkcyjnego, ograniczająca przestoje wynikające z braków materiałowych.
Osoba odpowiedzialna za tę ofertę odpowie na pytania merytoryczne i pomoże ustalić zakres współpracy.
dr Joanna Lipska
Opiekun merytoryczny współpracy
Nie znalazłeś dokładnie tego, czego potrzebujesz?
Opisz nam swoje wyzwanie — pomożemy znaleźć odpowiedni zespół i formę współpracy.
Skontaktuj się z S4B