Prognozowanie popytu i sprzedaży

Modele prognostyczne dla planowania sprzedaży, zapasów i zasobów — zbudowane na danych, którymi już dysponujesz.

Analityka danych Ekonomia i analizy rynkowe Logistyka

Zespół Analityki Predykcyjnej

Porozmawiajmy o współpracy Poznaj zespół →

Jak możemy pomóc Twojej firmie?

Planowanie oparte na intuicji kosztuje podwójnie: nadmiarem zapasów i utraconą sprzedażą. Budujemy modele prognostyczne dopasowane do Twojego poziomu decyzji — od prognozy tygodniowej dla pojedynczego sklepu do rocznego planu dla kategorii produktowej. Zawsze zaczynamy od porównania: jak dokładne jest planowanie dzisiaj i o ile realnie może być lepsze. Jeśli poprawa jest niewielka, powiemy to wprost, zamiast rekomendować zbędny projekt.

Typowe wyzwania

Trafniejsze prognozy popytu: Problemy z prognozowaniem popytu prowadzą do braków towaru lub nadmiernych zapasów.
Uporządkowane planowanie: Planowanie opiera się na arkuszach i doświadczeniu jednej osoby.
Sezonowość i promocje w planach: Sezonowość i promocje zaburzają plany sprzedażowe.

Jak może wyglądać współpraca?

Analiza problemu biznesowego: Wspólnie nazywamy problem, oceniamy dane i wskazujemy realne kierunki rozwiązania.
Analiza danych: Analizujemy Twoje dane i przekazujemy wnioski w formie raportu i rekomendacji.
Konsultacje eksperckie: Godziny lub dni pracy eksperta z Twoim zespołem — bez długiego procesu formalnego.
Proof of concept: Krótki projekt sprawdzający, czy rozwiązanie ma sens na Twoich danych i procesach.

Co może zyskać firma?

Mniej zamrożonego kapitału

Trafniejsza prognoza pozwala obniżyć poziom zapasów bezpieczeństwa bez wzrostu ryzyka braków.

Wyższa dostępność produktów

Mniej utraconej sprzedaży wynikającej z braku towaru w kluczowych momentach.

Lepsze decyzje planistyczne

Zespół planuje na podstawie liczb i scenariuszy, a nie pojedynczych opinii.

Technologie i kompetencje

Uczenie maszynowe Python SQL i hurtownie danych Power BI Analiza szeregów czasowych

Zespół

Prognozujemy popyt, sprzedaż i obciążenie procesów — na danych, które firma już ma.

prof. dr hab. Krzysztof WiśniewskiLider zespołu

Kierownik zespołu, profesor

Prognozowanie ekonomiczne · Modele szeregów czasowych · Statystyka stosowana

dr Joanna Lipska

Adiunkt

Prognozowanie popytu w handlu · Uczenie maszynowe · Analiza sezonowości

dr inż. Rafał Domagała

Adiunkt

Planowanie zapasów · Optymalizacja stochastyczna · Integracja danych sprzedażowych

Poznaj cały zespół

Wybrane doświadczenie

2024 · Analiza danych · Partner: Sieć handlowa

Prognozowanie sprzedaży dla sieci 180 sklepów

Modele prognozy tygodniowej na poziomie sklepu i kategorii. Błąd prognozy spadł o 22% względem dotychczasowego planowania.

2022 · Projekt B+R · Partner: Producent AGD

Model zapotrzebowania na komponenty produkcyjne

Prognoza zapotrzebowania na części dla zakładu produkcyjnego, ograniczająca przestoje wynikające z braków materiałowych.

Zobacz więcej doświadczenia

Porozmawiajmy o Twoim wyzwaniu

Masz podobny problem lub chcesz sprawdzić, czy ta kompetencja może znaleźć zastosowanie w Twojej organizacji?

dr Joanna Lipska

Opiekun merytoryczny oferty

Porozmawiajmy o współpracy joanna.lipska@example.edu.pl

Nie znalazłeś dokładnie tego, czego potrzebujesz?

Opisz nam swoje wyzwanie — pomożemy znaleźć odpowiedni zespół i formę współpracy.

Skontaktuj się z S4B

Podobne możliwości współpracy

Porozmawiajmy o współpracy