Przejdź do treści / Skip to content
Science 4 Business

Automatyzacja analizy dokumentów z wykorzystaniem AI

Automatyzacja klasyfikacji, analizy oraz wyszukiwania informacji w dużych zbiorach dokumentów z wykorzystaniem modeli językowych.

Zespół Technologii Językowych i AI

Jak możemy pomóc Twojej firmie?

Jeśli Twoi pracownicy spędzają godziny na czytaniu umów, faktur, protokołów czy korespondencji od klientów, dużą część tej pracy da się dzisiaj zautomatyzować. Budujemy rozwiązania, które rozpoznają typ dokumentu, wyciągają z niego konkretne dane i odpowiadają na pytania na podstawie treści — z zachowaniem kontroli człowieka nad decyzjami. Pracę zaczynamy od próbki Twoich realnych dokumentów: po dwóch–trzech tygodniach wiesz, jaka skuteczność jest osiągalna i które typy dokumentów warto obsłużyć w pierwszej kolejności.

Typowe wyzwania

Ograniczenie ręcznej analizy
Ręczna analiza dużej liczby dokumentów pochłania czas wykwalifikowanych pracowników.
Szybsze wyszukiwanie informacji
Informacje potrzebne do decyzji są rozproszone w setkach plików i trudno je szybko znaleźć.
Obsługa większego wolumenu
Wzrost liczby dokumentów wymusza zwiększanie zespołu zamiast usprawnienia procesu.

Jak może wyglądać współpraca?

Analiza problemu biznesowego
Wspólnie nazywamy problem, oceniamy dane i wskazujemy realne kierunki rozwiązania.
Konsultacje eksperckie
Godziny lub dni pracy eksperta z Twoim zespołem — bez długiego procesu formalnego.
Proof of concept
Krótki projekt sprawdzający, czy rozwiązanie ma sens na Twoich danych i procesach.
Prototyp rozwiązania
Działający prototyp, który można pokazać zarządowi i przetestować z użytkownikami.

Co może zyskać firma?

Skrócenie czasu analizy

Czas obsługi pojedynczego dokumentu skraca się z minut do sekund, a pracownicy sprawdzają tylko przypadki niepewne.

Automatyzacja pracy powtarzalnej

Klasyfikacja i wprowadzanie danych przestają być zadaniem człowieka, który zajmuje się wyjątkami i decyzjami.

Redukcja kosztów operacyjnych

Obsługa rosnącej liczby dokumentów nie wymaga proporcjonalnego wzrostu zatrudnienia.

Technologie i kompetencje

Zespół

Budujemy rozwiązania oparte na modelach językowych dla firm, które toną w dokumentach i zapytaniach klientów.

dr hab. Marta ZalewskaLider zespołu

Kierownik zespołu, profesor uczelni

Przetwarzanie języka naturalnego · Modele językowe w zastosowaniach biznesowych · Ocena jakości modeli

dr Tomasz Bielecki

Adiunkt

Architektura systemów RAG · Wyszukiwanie semantyczne · Inżynieria danych

dr Anna Krzemień

Adiunkt

Klasyfikacja dokumentów · Uczenie maszynowe · Automatyzacja procesów back-office

Poznaj cały zespół

Wybrane doświadczenie

2024 · Projekt wdrożeniowy · Partner: Grupa ubezpieczeniowa (średnia firma)

Automatyczna klasyfikacja korespondencji w firmie ubezpieczeniowej

Rozwiązanie kierujące przychodzącą korespondencję do właściwych zespołów. Skrócono czas przydzielenia sprawy z kilku godzin do kilku minut.

2023 · Proof of concept · Partner: Operator telekomunikacyjny

Asystent wiedzy dla działu obsługi klienta

Prototyp systemu RAG odpowiadającego na pytania konsultantów na podstawie 4 000 dokumentów wewnętrznych.

Zobacz więcej doświadczenia

Porozmawiajmy o Twoim wyzwaniu

Masz podobny problem lub chcesz sprawdzić, czy ta kompetencja może znaleźć zastosowanie w Twojej organizacji?

dr hab. Marta Zalewska

Opiekun merytoryczny oferty