Symulacja procesów produkcyjnych

Cyfrowy model linii produkcyjnej pozwalający przetestować zmiany, inwestycje i warianty organizacji pracy bez ryzyka na hali.

Przemysł 4.0 Logistyka Automatyzacja procesów

Zespół Optymalizacji Łańcuchów Dostaw

Porozmawiajmy o współpracy Poznaj zespół →

Jak możemy pomóc Twojej firmie?

Zmiana na linii produkcyjnej jest droga, a jej efekt trudno przewidzieć na arkuszu kalkulacyjnym. Budujemy model symulacyjny Twojego procesu — z rzeczywistymi czasami operacji, awariami i zmiennością — i sprawdzamy w nim warianty: dodatkowe stanowisko, inna kolejność zleceń, inna wielkość partii, praca na trzy zmiany. Wynik to porównanie przepustowości, czasu przejścia i wykorzystania zasobów dla każdego rozważanego scenariusza.

Typowe wyzwania

Sprawdzenie inwestycji przed decyzją: Nie wiadomo, czy planowana inwestycja rzeczywiście zwiększy przepustowość linii.
Realne ograniczenie linii: Wąskie gardło przenosi się w inne miejsce po każdej zmianie w procesie.
Wpływ awarii i przezbrojeń: Trudno ocenić wpływ awarii i przezbrojeń na realizację zamówień.

Jak może wyglądać współpraca?

Analiza problemu biznesowego: Wspólnie nazywamy problem, oceniamy dane i wskazujemy realne kierunki rozwiązania.
Konsultacje eksperckie: Godziny lub dni pracy eksperta z Twoim zespołem — bez długiego procesu formalnego.
Ekspertyza i opinia: Niezależna ocena rozwiązania, technologii lub założeń projektu.
Proof of concept: Krótki projekt sprawdzający, czy rozwiązanie ma sens na Twoich danych i procesach.

Co może zyskać firma?

Wyższa przepustowość

Zmiany wprowadzane są tam, gdzie model wskazuje realne ograniczenie procesu.

Uniknięcie zbędnych inwestycji

Symulacja pokazuje, które planowane wydatki nie poprawią wyniku procesu.

Krótszy czas przejścia zlecenia

Lepsza organizacja kolejności i partii skraca czas realizacji zamówień.

Technologie i kompetencje

Cyfrowy bliźniak IoT i telemetria Python Symulacja Optymalizacja

Zespół

Liczymy, gdzie w logistyce i produkcji tracisz czas oraz pieniądze — i o ile można to poprawić.

dr hab. inż. Piotr GóreckiLider zespołu

Kierownik zespołu, profesor uczelni

Optymalizacja łańcucha dostaw · Badania operacyjne · Symulacja zdarzeń dyskretnych

dr inż. Ewa Sobczak

Adiunkt

Procesy magazynowe · Lean management · Analiza wąskich gardeł

dr Michał Zdunek

Adiunkt

Optymalizacja transportu · Modele matematyczne · Analiza kosztów

Poznaj cały zespół

Wybrane doświadczenie

2023 · Symulacja i ekspertyza · Partner: Zakład produkcyjny (automotive)

Symulacja linii montażowej przed rozbudową zakładu

Model symulacyjny pozwolił porównać trzy warianty rozbudowy i uniknąć inwestycji w niepotrzebne stanowisko.

2022 · Projekt wdrożeniowy

Optymalizacja układu magazynu wysokiego składowania

Analiza tras kompletacji i zmiana rozmieszczenia towarów skróciła średni czas kompletacji zamówienia o 18%.

Zobacz więcej doświadczenia

Porozmawiajmy o Twoim wyzwaniu

Masz podobny problem lub chcesz sprawdzić, czy ta kompetencja może znaleźć zastosowanie w Twojej organizacji?

dr inż. Ewa Sobczak

Opiekun merytoryczny oferty

Porozmawiajmy o współpracy ewa.sobczak@example.edu.pl

Nie znalazłeś dokładnie tego, czego potrzebujesz?

Opisz nam swoje wyzwanie — pomożemy znaleźć odpowiedni zespół i formę współpracy.

Skontaktuj się z S4B

Podobne możliwości współpracy

Porozmawiajmy o współpracy